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ea8801a6a5
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✨ feat(news_analyser): 改进Excel处理以保留格式并优化新闻分析评分标准
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2025-04-21 13:43:32 +08:00 |
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a2e85ff1a6
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✨ feat(news_analyser): 添加股票板块新闻分析模块，实现宏观新闻对板块影响评估和可视化
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2025-04-21 11:37:16 +08:00 |
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8f71e65f8c
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🚑 fix(llm_manager): 添加API请求重试机制，优化网络错误处理
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2025-04-21 11:36:22 +08:00 |
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cf605ac5b8
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✨ feat(data_manager): 增强新闻获取功能，支持指定时间范围查询和历史数据检索
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2025-04-20 17:13:06 +08:00 |
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90045379d0
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♻️ refactor(llm_manager): 改进代码结构并添加日志功能
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2025-04-20 00:07:51 +08:00 |
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47dc538c67
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✨ feat(llm): 添加LLM集成及配置支持
这个提交实现了一个完整的LLM管理器，并增加了相关配置项。主要变更包括：
- 在配置文件中添加LLM相关参数设置（API密钥、基础URL等）
- 创建新的LLM管理器类，实现单例模式和与LLM的通信功能
- 优化数据库查询日志记录
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2025-04-20 00:02:57 +08:00 |
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ef7eabf3ce
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✨ feat(news): 添加新闻数据获取和管理功能，支持智能增量更新和分批获取
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2025-04-19 23:18:16 +08:00 |
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3253fd4951
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♻️ refactor(data_manager): 将获取盘前竞价数据函数重构为通用表数据查询函数
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2025-04-19 22:24:27 +08:00 |
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6ffe0d9968
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✨ feat(data_manager): 添加获取主板非ST股票和盘前竞价数据的方法
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2025-04-19 21:09:14 +08:00 |
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acb83cd39b
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♻️ refactor(data): 添加数据源可用性注释并在错误处理中增加休眠，重组数据更新逻辑并分离特殊数据源的更新流程
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2025-04-19 20:49:23 +08:00 |
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27632816a4
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✨ feat(data_manager): 添加批量更新数据功能并优化返回值为布尔类型
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2025-04-19 20:07:53 +08:00 |
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1abff8b130
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♻️ refactor(logger): 将日志管理器路径从logger更新为logger_manager并优化数据返回格式
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2025-04-19 19:31:58 +08:00 |
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fb3ed8f74a
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🚚 chore(logger): 将 logger.py 重命名为 logger_manager.py
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2025-04-19 19:25:08 +08:00 |
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5c22360b58
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🔨 refactor(data): 重构数据管理模块，提取独立的DataReader类并优化API接口
为了提升代码结构和可维护性，将data_fetcher.py重命名为data_manager.py，并进行以下重构：
1. 将实例变量移至模块级别配置
2. 将实例方法转换为静态方法
3. 提取新的DataReader类用于数据读取操作
4. 在DatabaseManager中添加通用查询方法
5. 优化数据获取与缓存逻辑
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2025-04-19 19:24:24 +08:00 |
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2c0eebf923
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♻️ refactor(database): 简化数据库表命名机制，移除表名映射层
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2025-04-19 17:12:01 +08:00 |
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c0468c9f71
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♻️ refactor(data_fetcher): 重构数据获取逻辑，添加通用API调用接口和批量处理功能，提高大数据集处理效率
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2025-04-19 16:51:53 +08:00 |
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8df625502d
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🐛 fix(money_flow_analyzer): 修复参数处理逻辑，当max_days大于days_forward时自动调整为一致值并减小默认max_days
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2025-04-19 15:34:36 +08:00 |
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bb7ca00cc5
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✨ feat(analyzer): 添加资金流分析器，实现主力资金指标对行业后续表现影响的分析与可视化功能
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2025-04-19 15:30:55 +08:00 |
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213df6aaff
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♻️ refactor(data_fetcher): 将硬编码的表名提取为变量并统一管理，提高代码可维护性
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2025-04-19 14:35:28 +08:00 |
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64de9058ff
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♻️ refactor(config): 重构配置管理系统，使用单例模式替代模块级函数
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2025-04-19 14:22:18 +08:00 |
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d324c62da0
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✨ feat(logging): 添加日志系统并替换所有打印语句，增强错误追踪功能
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2025-04-19 13:59:06 +08:00 |
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ce86f2ae4f
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✨ feat(database): 添加表存在性检查功能，优化数据库操作前的验证流程
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2025-04-19 13:31:40 +08:00 |
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38d1fb37ce
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♻️ refactor(data): 重构数据获取逻辑，创建类结构实现更好的代码组织
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2025-04-19 13:25:54 +08:00 |
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c5ea6c3333
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✨ feat(money_flow): 添加板块资金流向分析功能
♻️ refactor(utils): 将数据库从MySQL迁移至SQLite，简化配置加载,并移除MySQL相关模块和实现
🔧 chore(config): 添加配置模板文件
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2025-04-19 13:11:41 +08:00 |
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b652322061
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🗑️ remove(get_kpl_list.py): 删除涨停板数据获取旧脚本
✨ feat(main_force_strategy.py): 新增主力资金流向策略分析功能
🔧 refactor(utils.py): 增加数据库操作支持和辅助函数
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2025-04-19 01:41:15 +08:00 |
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e7d2dc3b64
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✨ feat(get_kpl_list.py): 添加获取板块资金流向数据功能
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2025-04-18 20:29:55 +08:00 |
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5e1f2b5fa7
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✨ feat(get_kpl_list): 添加涨停板数据分析功能，生成板块热力图Excel报表，并优化代码结构
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2025-04-18 19:50:37 +08:00 |
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099e0ee710
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✨ feat(data): 添加获取涨停板列表数据功能及交易日历工具函数
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2025-04-18 17:42:38 +08:00 |
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601a940882
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✨ feat(news_analyze.py): 支持缓存分析结果并提取重要新闻原文
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2025-04-09 19:10:23 +08:00 |
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eb776fd3cb
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✨ feat(news_analyze.py): 修改为获取两日新闻数据，并根据两日分析弱转强的热点新闻趋势
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2025-04-09 18:29:04 +08:00 |
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cb676b36f8
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✨ feat(news_analyze.py): 添加新闻获取和分析功能，支持分批处理和结果保存
🐛 fix(data_downloader.py): 修复合并数据时返回空DataFrame的问题
📝 docs(utils.py): 更新配置文件说明，增加第三方API信息的提示
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2025-04-09 17:19:19 +08:00 |
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19718bd59f
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🔄 refactor(data_downloader): 优化数据库引擎创建逻辑，使用单例模式减少重复连接创建
🔄 refactor(utils): 实现配置加载的缓存，避免重复读取配置文件
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2025-04-06 12:44:18 +08:00 |
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e1c47616dd
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⚡️ fix(data_downloader): 修复数据缺失的警告，确保daily数据完整后再进行合并
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2025-04-06 00:26:40 +08:00 |
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995d724781
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🗑️ delete(test.py): 删除策略回测代码文件
🧹 cleanup(utils.py): 删除无用的获取股票数据的函数
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2025-04-05 22:51:58 +08:00 |
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0b736e6db7
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🔧 refactor(utils/data_downloader): 提取数据库引擎创建函数至 utils 模块以提高代码复用性与模块化
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2025-04-05 22:48:31 +08:00 |
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77d990794b
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🛠️ feat(data_downloader): 添加交易日历表创建、数据下载、保存与更新功能
➕ feat(sql): 新增交易日历表的SQL创建语句
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2025-04-05 22:39:24 +08:00 |
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541d39139b
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🛠️ refactor(data_downloader.py): 修正更新时间逻辑，并修复更新模式查询逻辑
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2025-04-05 22:26:36 +08:00 |
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741a7c2d34
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🚀 feat(data_downloader): 增加多进程支持，优化全量与增量更新功能
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2025-04-05 21:54:50 +08:00 |
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1f8c553078
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🛠️ **refactor**(data_downloader.py): 改进save_stock_data和update_metadata函数以增强灵活性与健壮性
✨ **feat**(data_downloader.py): 新增`perform_full_update`与`perform_incremental_update`函数以支持全量与增量更新
♻️ **style**(data_downloader.py): 添加完整函数文档与空值处理，提升代码可读性与容错性
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2025-04-05 20:59:27 +08:00 |
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66116caf94
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🆕 feat(data_downloader): 添加股票数据下载与存储功能
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2025-04-05 01:04:54 +08:00 |
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7717ccac07
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🛠️ fix(utils.py): 更新配置文件，添加MySQL连接信息说明
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2025-04-05 01:02:15 +08:00 |
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354c45356f
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init
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2025-04-04 15:24:02 +08:00 |
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