为了提升代码结构和可维护性,将data_fetcher.py重命名为data_manager.py,并进行以下重构: 1. 将实例变量移至模块级别配置 2. 将实例方法转换为静态方法 3. 提取新的DataReader类用于数据读取操作 4. 在DatabaseManager中添加通用查询方法 5. 优化数据获取与缓存逻辑
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Python
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from data_manager import DataFetcher
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from money_flow_analyzer import MoneyflowAnalyzer
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if __name__ == "__main__":
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# 指定日期范围
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start_date = '20250101'
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end_date = None
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# 获取板块资金流向数据
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# 可以通过force_update=True参数强制更新指定日期范围的数据
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df = DataFetcher.get_trade_date('top_list',start_date, end_date, force_update=False)
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# analyzer = MoneyflowAnalyzer()
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# analyzer.main_flow_analyze(days_forward=10,use_consistent_samples=True) |